A unidade curricular dá continuidade às UCs Análise e Modelação Estatística de Dados (AMED) e Métodos de Previsão (MP). A primeira introduz pré-processamento, estatística elementar, e aplicação de alguns modelos de regressão. A segunda centra-se na análise de séries temporais. Esta nova UC integra e expande estes conhecimentos, com foco em classificação, regressão e clustering, através de modelos estatísticos e computacionais. Os objetivos incluem:

• desenvolver competências de análise crítica, seleção e avaliação de modelos;
• aplicar técnicas supervisionadas e não supervisionadas;
• implementar metodologias estatísticas e computacionais em R ou Python;
• fomentar autonomia e competências transversais em trabalho aplicado.

O ensino combina exposição teórica, exercícios práticos guiados, estudo de casos e trabalho autónomo, garantindo coerência entre objetivos e metodologias.